درباره این اپیزود
در اپیزود بیستوششم پادکست AI Natives، میزبان مجتبی پرستاری، مدیر تیم دیتا و هوش تجاری (BI) اسنپ کیچن هستیم تا به عمق استفاده از دادهها در مدیریت روزانه بیش از ۱۲ هزار سفارش غذا بپردازیم.
مجتبی مسیر بلوغ دیتایی اسنپ کیچن را از راهاندازی اولیه انبار داده (Data Warehouse) و طراحی داشبوردهای مدیریتی تا رسیدن به اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی شرح میدهد.
در بخش جذاب این گفتگو، درباره پروژههای نوآورانهای مثل استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل خودکار کامنتهای مشتریان، تولید محتوای اینستاگرام با هوش مصنوعی و سیستمهای پروفایلینگ کاربران صحبت میکنیم.
اگر علاقهمندید بدانید در لایه فنی شرکتهای بزرگ تک ایران چه میگذرد و یا به دنبال توصیههایی کاربردی برای ورود حرفهای به بازار کار دیتا هستید، این گفتگو را از دست ندهید.
نکات کلیدی این اپیزود:
- مدل کسبوکار اسنپ کیچن (Cloud Kitchen) و حجم بازار
- ساختار تیم دیتا و تعامل BI با Data Science
- ساخت Data Warehouse و فرهنگسازی استفاده از داشبوردها
- پروژههای ماشین لرنینگ: پیشبینی تقاضا و کاهش دورریز غذا
- استفاده از LLM برای تگگذاری و تحلیل کامنتهای مشتریان
- تولید محتوای اینستاگرام با فاینتیون کردن مدلهای زبانی
- مارکتینگ تکنولوژی (MarTech) و پروفایلینگ دقیق کاربران
- اهمیت مهارت پرامپت نویسی (Prompt Engineering)
- توصیه مهم به جونیورها: حل مشکلات بیزینس مقدم بر ابزارگرایی
درباره مهمان
مجتبی پرستاری
مدیر تیم دیتا و هوش تجاری اسنپ کیچن
مجتبی پرستاری مدیر تیم دیتا و هوش تجاری (BI) در اسنپ کیچن است. او مسیر بلوغ دیتایی اسنپ کیچن را از راهاندازی اولیه انبار داده تا رسیدن به اتوماسیون و استفاده از هوش مصنوعی هدایت کرده است. تخصص او در حوزه مدلسازی داده، داشبوردسازی مدیریتی و پیادهسازی پروژههای ماشین لرنینگ در صنعت غذا و فودتک است.
پروفایل لینکدین ←